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參考 | “前景”與“錢景”兼得的大數據專業

志愿填報|中國名校自主招生網2019-09-10

隨著電子技術和信息科學的發展,每個網民都有機會在社交媒體發出自己的聲音,留下海量的信息。人類生產信息的速度可謂風馳電掣,每兩年就會增長一倍,近兩年產生的數據總量相當于人類有史以來所有數據量的總和。大數據的處理速度快、商業價值高。擁有海量數據的國家或企業如果能合理地解釋運用它們,會增強競爭力。大數據專業就在這樣的背景下應運而生,很多學校看到該領域的前景,競相申請設立數據科學與大數據技術專業。本文將帶你深入了解這個專業。

數據科學與大數據技術專業的緣起

該專業是最年輕的本科專業之一,設立至今只有4年,2016年有北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學3所高校獲批。2017年獲批新增“數據科學與大數據技術”專業的高校達到32所。

2018年,該專業呈爆炸式增長。2018年3月21日,教育部公布的《2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》顯示,數據科學與大數據技術成為當年申請通過最多的專業之一,248所高校申請獲批,占申請高校的1/3。

數據科學與大數據屬于哪個學科呢?它的名字及研究內容與計算機科學關系密切,但是在2012年公布的《普通高等學校本科專業目錄》中還沒有找到它的身影。因此,各校該專業的設置情況差異較大,廈門大學將這個專業設置在經管學院中,中國人民大學和對外經貿大學將其設置在信息學院中,北京郵電大學將其設置在計算機學院中,考生在報考前一定要認真查詢。

盡管專業設置有差異,但是各校的培養方向基本一致,都把計算機科學與技術專業理論學習作為基礎,然后延伸出大數據采集、存儲與管理、分析與應用等大數據技術的核心知識。因此,小編預測該專業大概率被設置在計算機類中。

擇校務必慎重

盡管開設該專業的院校已有兩百多所,但不是每一所高校的大數據專業都值得高分報考。在這些院校中某些學校師資薄弱、課程設計不合理,只是在計算機專業的基礎上增加幾門專業課就草草了事。因此,考生及家長一定要提前了解真實情況,如果憑借高分進入一所實力較弱的學校會得不償失。

我國數據規模全球領先,大數據專業大有可為

我國的人口和經濟規模決定了中國的數據資產規模冠于全球。這在客觀上為大數據技術的發展提供了演練場。

大數據不僅與IT行業關系密切,眾多行業都已經開始了大數據運營的布局,例如金融、醫療、政府等。中國移動已經成立了大數據蘇州研發中心。百度、阿里巴巴、京東等互聯網企業依靠自身的數據優勢,均已將大數據作為公司的重要戰略。《2018-2023年中國大數據產業市場前景及投資機會研究報告》顯示,2017年中國大數據產業規模達到4700億元,同比增長30%。

盡管有很多程序員向大數據領域轉型,但人才缺口還是無法得到補充。某招聘網站公布的報告顯示,2018年求職旺季人才最緊缺的10個崗位中有3個與大數據相關,分別是算法工程師、數據結構工程師和數據開發工程師。

專業課程設置

以華北某211高校的專業課程設置為例,向大家介紹課程情況。

數學類:

高等數學、概率論與數理統計、運籌學或數學建模或矩陣理論

學科基礎課:

計算機導論與程序設計、電路與電子學基礎、離散數學、數字邏輯與數學系統

專業基礎課:

數據結構、計算機系統基礎、編譯原理與技術、計算機組成原理、計算機系統結構、計算機網絡、數據庫系統原理、軟件工程、數據倉儲與數據挖掘、機器學習、大數據基礎、數據科學導論

專業課程:

1、數據采集與管理模塊:多模態信息處理、信息與知識獲取、流數據分析技術、Linux開發環境及應用

2、數據分析與計算模塊:Python程序語言與R語言、算法設計與分析、并行運算與GPU課程、分布式計算與云計算

3、數據服務與應用模塊:服務科學與服務工程概論、數據驅動的管理與決策、數據可視化、Web開發技術

什么樣的人適合學該專業

1、扎實的數學功底

由課程設置可以看出本專業對學生的數學基礎有一定要求,通識課部分就設置了三門數學課,學科基礎課依然有離散數學,數字邏輯與數學系統。建議想報考的同學提前觀看一些入門課程,客觀評估自己的數學能力。盲目報考無益于個人發展,會造成掛科過多、學習壓力過大、就業困難等不良后果。

2、有耐心有毅力

大數據專業和計算機專業比較像,是注重實踐的專業。學生需要獨立編寫程序,對程序進行修改與調試,需要注意每一個細節才能順利查錯并運行程序。有耐心有毅力的學生顯然更能坐的住,心浮氣躁的學生則需要一番磨練才能成功。

3、自主學習能力強

一般情況下,大數據專業無法向學生傳授大數據核心技術之外的知識技能,如果學生需要進入全新領域去實習就業,就必須要迅速掌握新領域的相關知識。假如學生到金融行業從事數據挖掘工作,就必須對金融產品及用戶有所了解。

畢業生的發展

1、工作

畢業生就業主要集中在一線城市,畢業于985院校的畢業生常常被各大企業一搶而空,就業行業以互聯網、金融、通信、教育、文化娛樂、電子商務等行業為主。薪資待遇令人羨慕,即使是剛畢業的學生,平均月薪就在12000-15000之間,工作3-5年比較有經驗的人可以拿到20000-35000的月薪。

2、考研

主要方向有:計算機科學與技術、計算機系統結構、計算機軟件與理論、計算機應用技術、科學與信息技術(清華、北大、復旦、北京航空航天大學等少數學校開設)。

3、留學

該專業留學首推美國。國外的大學設置了數據科學專業,數據科學就是從數據中提取信息知識,是數據挖掘與預測分析的延伸,亦是發掘知識與數據的過程。所以,數據科學專業不僅包含了大數據也包含了數據分析。推薦學校有:哥倫比亞大學、加州大學伯克利分校、斯坦福大學、麻省理工學院、卡耐基梅隆大學等。

更多了解途徑

1、權威網站

數據觀

2、入門書籍

《大數據時代》——維克托?邁爾?舍恩伯格(Viktor Mayer-Sch?nberger)

3、啟蒙課程

網易公開課:

《大數據革命》——伯克利大學

中國大學MOOC:

《大數據技術原理與應用》——廈門大學

責編中國名校自主招生網
文章關鍵詞:參考 | “前景”與“錢景”兼得的大數據專業

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